公司基本信息
兴信投资
所属行业: | 金融/银行/投资/基金/证券/期货 |
公司性质: | 民营 |
公司规模: | 20-99人 |
公司地址: | 山东省济南市历下区历山路74-1号山东地矿大厦13层 查看地图 |
公司介绍: | 行业地位:山东FOF研究会会长单位山东省大数据研究会理事单位中国首本FOF丛书“FOF组合基金发行机构” 公司简介: 济南兴信股权投资基金管理有限公司于2015年9月在济南历下区成立,经营范围为受托管理股权投资基金、从事股权投资管理及相关咨询服务。控股子公司上海兴盾资产管理有限公司是中国证券投资基金业协会登记备案的大型证券私募机构,主营范围资产管理、投资管理。 投研团队:核心投研团队:公司有着业内顶级的投研团队,其中包括博士研究生四名、硕士研究生五名。丁鹏博士丁鹏博士,中国量化投资学会理事长,兴盾资产联合创始人。他同时还是《量化投资-策略与技术》作者、《大数据金融丛书》主编、《FOF组合基金》作者;CCTV特邀嘉宾,第一财经《解码财商》资深解码人,《财经》、《财新》、《中国金融报》等顶级传媒的撰稿人,清华大学、北京大学、中国人民大学、中央财经大学、上海交通大学、南方科技大学等顶尖学府的客座教授,开设多次讲座,深得学子好评。丁鹏博士先后任职东方证券投资总部资深策略师、方正富邦基金副总监、东航金控财富管理中心总经理,2016年创立荣石-量化研究中心,同年,兴盾资产成立,作为联合创始人出任首席科学家 吴凤娥兴盾资产基金经理,硕士研究生,多年金融行业从业经验,编著证券、期货从业相关内部教材被山东金融学院所使用,并逐步被其他高校和公司使用。建立有基于基本面和技术面的宏观分析模型,对大类资产上的择时具有独到的实战经验;对各类别资产投资策略了解深入,有针对性的结合资金的需求与当前市场状态进行产品设计。 胡安泰胡安泰先生,工商管理硕士,济南兴信股权投资基金管理有限公司董事长山东FOF研究会常务会长兼秘书长,山东省大数据研究会理事。十五年深耕金融领域 ,七年资深行业高管,管理及顾问资产规模超10亿;建立了私募基金生态体系完备的知识框架,顾问策划多地基金小镇;自2012年开始,以风险管理为切入点,推动产业资本与金融需求相结合,不断革新私募基金设计理念;秉承开放、合作、共赢的理念,于2015年成立FOF研究团队并于次年牵头创立山东FOF研究会。 李增海兴盾资产基金经理,山东FOF研究会研究员,星潮FOF研究院研究员。八年金融业从业经验,具有多年金融衍生品量化策略研究经验,以及丰富的编程及数据分析经验,擅长对产品精细化的资金管理;擅长各类CTA量化交易模型研发;有丰富的对冲策略开发经验,发掘大量信息重叠低的因子、构建有高可用性的动态情景多因子模型、风险模型及成本模型;擅长Python、Matlab、SQLserver等;曾先后任职于海通期货资产管理部及某私募公司投研部。 石凯鹏兴盾资产基金经理,山东FOF研究会研究员,星潮FOF研究院研究员。长安大学数学学士,英国格拉斯哥大学金融分析硕士,期间对金融时间序列分析、随机过程、最优化求解等课题进行了深入的研究,对公司估值分析、风险管理、非线性危机预测模型进行了研究与成果发表,获得了业内同行认可。擅长宏观研究、大类资产配置、子基金评价体系、量化策略开发的研究。 上海量化研究中心——丁鹏团队熊均达 上海交通大学数学博士高中获得全国高中数学联赛(浙江赛区)一等奖,本科就读于上海交通大学,致远学院数学方向,本科毕业后直博,从事机器学习方面的研究。对机器学习方面的诸多经典算法如主成分分析(PCA),主成分回归(PCR),岭回归(RR),LASSO,弹性网回归(Elastic-Net),典型相关性分析(CCA),以及这些算法在核函数理论方面的应用有较深的了解,如再生核希尔伯特空间(RKHS),核主成分分析(KPCA),核主成分回归(KPCR),偏最小二乘回归(PLSR)等。对一些基本的神经网络如卷积神经网络(CNN),循环神经网络(RNN),长短期记忆(LSTM)有深入研究,对神经网络在图像分割,语义识别等方面的应用有较多经验。作为统计方向的研究生,本身所掌握的统计学知识,包括概率论,测度论,统计推断方法,为机器学习算法的研究与应用奠定了扎实的基础。马文铧 上海交通大学数学博士高中获得数学和计算机竞赛省级赛区一等奖,获得保送资格。参加了第六期“国家级大学生创新创业训练计划”,立项并完成论文《基于记忆理论和语义理论的人脑记忆规律的定量研究和优化》,在团队中负责数据处理、数学模型建立及核心算法开发。对统计学习、 神经网络计算等数学与计算机科学的前沿交叉领域的相关理论具备扎实的功底。对最新的深度机器学习的算法与应用开发有较丰富的经验。肖凯 上海交通大学教授 英国诺丁汉大学计算机科学博士,在校期间荣“Distinguished International Student Award” 。主要研究方向为:计算机视觉、医学图像处理及分析、模式识别与机器学习。在 IEEE Intelligent Systems 、 Journal of Computational Intelligence Systems 、 Neurocomputing、International Journal of Fuzzy System Applications、 European Review for Medical and Pharmacological Sciences 等著名学术期刊及高级别国际学术会议上发表论文二十多篇。具有十多年国际信息技术企业核心研发部门的实际开发、设计及项目管理工作经验。2016年1月加入丁鹏团队。 |
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