高级数据挖掘建模师

职位发布者信息
  • 猎头罗欢
  • ID:H00346097
  • 从业年限:1年
  • 信   用:
  • 专业度:
  • 态   度:
  • 已于2017.10.25通过审核
招聘公司
  • 公司名称:国内某知名科技公司
  • 所属行业:互联网/移动互联网/电子商务、金融/银行/投资/基金/证券/...
  • 公司性质:合资
  • 公司规模:20-99人
基本信息
  • 职位类别:数据分析-数据分析
  • 所属部门:数据及风险管理部
  • 工作地点:北京
  • 发布时间: 2018-09-13
  • 汇报对象:总监
  • 招聘人数:1人
薪酬信息
职位描述

职位描述:

1、负责现金贷产品的信用评分模型建设,建立信贷业务信用评分模型、客户资信模型等数据模型;

2、负责信贷模型的设计、开发和实施,包括不局限于反欺诈模型、申请评分、行为评分、催收评分等模型设计;

3、通过对基础数据的清洗和管理,建立模型框架,实施模型建设;利用模型对用户的信用进行评分,并根据评分结果输出业务决策;

4、多部门沟通协作,确保模型量化策略的准确实施,并在上线后进行监控优化;

5、跟踪行业最新风险模型及建模技术。

任职要求:

1、本科及以上学历,金融、经济、会计、数学、统计、计算机等专业;

2、3年以上数据分析、数据挖掘及模型开发经验,有互联网金融数据建模分析经验者优先;

3、熟练掌握信用评分卡建模技术,深入理解各类评分卡的评分机制,具有设计并应用评分卡经验;

4、具备一定的数据处理能力,熟练使用Python、R、SQL等工具者优先;

5、良好的沟通能力和团队合作能力,学习能力强,具有较强的抗压能力;

其他要求
  • 工作经验:

    3 年
  • 学历要求:

    本科
  • 年龄:从 25 岁到 45 岁
  • 是否统招全日制:不限
专业要求:

不限

语言要求:

不限

公司介绍

该公司是一家创新型科技金融公司,致力于用先进的金融科技在金融供给不足的地域,特别是中西部城市、县域以及农村地区为个人和微型企业提供优质金融服务,改善传统金融供给状况,促进普惠金融发展。公司拥有山水普惠、齐海金融、易房贷三大资产主体以及互联网理财平台——短融网,线下业务覆盖全国20 余个省市自治区,近百个中小城市和县级区域,累计为数十万用户和小微企业主提供了及时、高效、丰富的金融服务。公司建立了强大的科技金融团队,将持续在信息,科技、数据方面加大投入,以科技力量改变中西部和广大农村地区的金融供给状况,提升金融服务品质。

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